Ingeniero de datos sénior (Miami)

El equipo de inteligencia artificial y análisis de datos de Royal Caribbean Group tiene una oportunidad de carrera emocionante para un ingeniero de datos sénior a tiempo completo que reporte al gerente sénior de ingeniería de soluciones de datos.

Este puesto trabajará en el lugar en Miramar, Florida.

Resumen del puesto

El enfoque principal de este puesto será brindar apoyo al equipo de optimización y análisis de energía de la flota, operaciones marinas globales, en la implementación y entrega de su estrategia y resultados. Este ingeniero sénior de soluciones de datos crea, administra y optimiza los canales de datos empresariales reutilizables para los sistemas a bordo. Utiliza habilidades técnicas y analíticas para resolver problemas comerciales para los productos de cruceros a bordo, al tiempo que garantiza la gobernanza de datos y el cumplimiento de la seguridad de los datos. Los ingenieros sénior también asesoran a los ingenieros junior en la búsqueda de soluciones óptimas y eficientes para diseñar, preparar y almacenar datos para casos de uso analíticos y operativos.

Funciones y responsabilidades esenciales

-Participar en la recopilación de requisitos, el mapeo de datos y el diseño, teniendo en cuenta la interconectividad de los sistemas a bordo

-Construir y mantener canales de datos de distintas fuentes que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales

-Crear, mantener y reutilizar los procesos ETL existentes, empleando una variedad de herramientas de preparación e integración de datos

-Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos, es decir, automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar los canales para una mayor escalabilidad, etc.
-Trabajar con las partes interesadas, incluidos los equipos de productos, datos y negocios, para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y satisfacer sus necesidades de datos

-Crear conjuntos de datos para informes operativos, KPI/métricas, análisis y ciencia de datos para descubrir información que ayude a la empresa a tomar decisiones objetivas y obtener una ventaja competitiva

-Escribir, depurar e implementar consultas complejas que involucren múltiples tablas o bases de datos en todas las plataformas

-Colaborar con el equipo de arquitectura empresarial para garantizar la alineación en los estándares y procesos de datos

Calificaciones, conocimientos y habilidades

-Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o campo relacionado

-Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos/nube, trabajando/creando conjuntos de datos para un almacén de datos y herramientas de desarrollo ETL (Azure Data Factory, Azure Container App, Flask y Docker, Databricks, SQL y Python)

-Experiencia en el uso de las mejores prácticas en el diseño, la creación y la gestión de canalizaciones de datos que requieren transformaciones de datos, así como la gestión de metadatos y cargas de trabajo

-Experiencia en el trabajo con conjuntos de datos grandes y heterogéneos en la creación y optimización de canalizaciones de datos, arquitecturas de canalizaciones y conjuntos de datos integrados utilizando tecnologías de integración de datos tradicionales y nuevas (como ETL, ELT, replicación de datos, capturas de datos modificados, movimiento de datos orientado a mensajes, diseño de API, gestión de API de Azure, integración de datos de flujo y virtualización de datos)

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